洞察:物流业数字技术应用趋势

数字化转型已成为物流业企业的首要任务。物流在供应链中发挥着举足轻重的作用,人口增长和电子商务的繁荣极大地拉动了物流业的发展,但物流产业的数字化进程却落后于其他产业。如果将数字化转型视为通过采用数字技术来重塑产品,服务和整个业务模型的过程,那么物流业的数字化转型面对不少挑战,比如:不同设备和系统的连通性不强,资产利用不足,供应链效率低下。物流业需要加快对数字技术的应用,来提高商业效率、推动市场增长。即使较小的物流公司也可以在利用数字技术中发现机会,比如利用数字工具重塑其业务模型,从而更好地为客户提供价值。 

以下列出物流业可利用的数字技术以及有关案例。

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1. 增强现实和虚拟现实 

增强现实技术将彻底改变仓库和直接转运区域的拣货和包装过程,从而为物流公司提供竞争优势。虚拟现实可用于显著改善交付过程,通过将重要信息直接叠加到驾驶员的挡风玻璃上,这样驾驶员不必看他们的手持设备即可看到可行路线,交通拥堵情况和死路,使之更安全高效。 当驾驶员在交付地点时,驾驶员可以使用VR眼镜,以查看有关重量、内容和使用说明的信息,以确保安全地运送包裹,提高服务质量。

【案例】 某物流公司使用了虚拟现实技术培训员工,佩戴的VR头盔设备会指导员工进行库存拣货、货物配送,降低了司机的失误率,提高了安全性和生产效率。

 2. 人工智能和机器学习 

机器学习可帮助企业使用算法产生供应链数据的模型,精确地确定影响其供应网络成功的主要因素。这些模型可以与库存水平、供应商质量、预测需求、生产计划、运输管理等相关,并为公司提供决策信息来降低货运成本,改善供应商并最小化供应商风险。通过分析报告、行业新闻、社交媒体等,了解供应链利益相关者的潜在风险;监控公开信息,确保供应链利益相关者遵守法律和道德规范。 

【案例】 某公司引入了人工智能技术,通过装箱算法提高了装箱空间的利用率。通过机器学习模型学习历史发货数据,将理货包装的基本规则嵌入模型,建立预警信息,使得发货和报价阶段准确率大幅提升。

3. 机器人流程自动化(RPA) 

目前,物流业依靠大量的文书工作和大量手动输入的数据来操作和进行日常运输交易。生成和处理正确的文档是耗时且单调的工作。利用RPA技术可以节省大量成本和效率,并提高准确性,虽然不一定减少公司的员工人数,但它可以使员工腾出更多精力去做更具创造力,更有趣的工作,来提高公司价值。 

采用RPA技术可以形成的解决方案包括运输跟踪、库存控制、智能文档、订单处理、运输状态通讯等。利用RPA可以建立一个运输和车辆跟踪系统,该应用程序可以通过跟踪和提取货运信息来检查货运状态并将其报告给物流公司和客户;RPA提供了自动库存控制功能,它计算仓库中剩余的产品数量,并在库存过多的情况下自动联系商店销售产品;RPA使文档编制变得更快且错误更少,该应用程序包括发票处理,信用收款,电子数据交换以及在审计跟踪中自动存储信息;RPA技术自动记录和输入客户分析、付款处理、订单新增和更新的数据;RPA通过接收自动生成的电子邮件或订单确认的信息,使客户能够监视物品的运输状态并获得有关提货时间和可能的延迟通知。

【案例】 某物流企业随着客户数和业务量的增多,运营成本也随之增加,繁琐的流程和低效制约了公司的发展。因此公司决定实施RPA,实现了数据库自动搜索、录入订单和发送确认邮件;RPA集成到财务系统中自动获取应收和实收数据,自动对账;根据订单自动查询运输状态并录入调度系统。RPA缩短了一半的数据处理时间,节省了人工成本,优化了业务流程。

4. 物联网 

通过物联网技术可以记录大量有关信息例如温度、湿度、压力、高度,以及移动、撞击和篡改。可以在制造工厂和商店之间跟踪资产、交货,并且可以通过分析跟踪资产数据识别模式,预测消费者的偏好并识别供应链潜在的问题。这可以降低成本,增强客户服务并提高客户的交付可视性。 

从物联网设备收集的数据为车队管理公司提供了驾驶员和车辆行为的信息,如超速等驾驶员可能违反法律的行为,有助于增强企业社会责任和员工安全。 

【案例】 某公司的供应链物流中心利用物联网平台和无线通信技术已经实现了物流全过程可视,开发了收发预约、装车模拟等产品,统一连接和无人驾驶汽车、自动扫码机等物流自动化设备,实现自动进出库、资产定位跟踪等功能。 

5. 区块链 

可视性一直是物流业面临的最大挑战之一。当货物通过不同的管理系统从一个供应商转移到另供应商时,这可能会破坏数据流,并严重依赖于不同的平台,时间和维护成本都很高。 

区块链是一种去中心化的数据库,用于存储个人或公司可以实时访问的信息。使用区块链技术可以提高货运的可视性并增强对国际货物运输的信任度。它可以使审核更加透明,通过快速简单地发现欺诈企图来提高安全性。 

区块链可以在共享数据库上共享数据,这很难从外部进行攻击。而且,所有系统通过云系统都可以彼此交换信息,从而实现流程中所有合作伙伴间从订单到最终交付的高效通信和协作。

基于区块链的智能合约和去中心化应用程序可提供安全的数据分发,去中心化和验证。在区块链上安全地发布货运数据,以便其他授权方可以实时接收,提高物流的效率,增强客户体验。区块链可以帮助供应链公司建立信任并实现智能合约,并使数字支付更加安全。 

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【案例】 某公司已经建立了一个基于区块链的平台,使用智能合约来批准与发票相对应的付款。同时利用区块链技术来追踪食物从农场运往超市,确保食品的来源和运输中冷链不断链,识别受感染的食物批次并进行销毁,进行更好的库存管理。 

6. 自动驾驶 

车对车的通信将自动驾驶卡车编队,依序行驶,卡车会自动调整其制动、加速度和车距,这样可以更省油,减轻驾驶员的疲劳,减少人员投入,减少交通拥堵和事故发生率。 

【案例】 某公司将自动驾驶系统集成到现有的驾驶系统,只在高速公路上使用。通过引入自动驾驶技术,解决了司机短缺的问题,提高了生产率。

结语:在数字经济中,对物流业的时效性和安全性有更高的要求,物流业企业可以通过利用上述数字技术,推动业务、运营和组织流程转型,提升企业的竞争优势。


(作者:马鸣,君百略咨询顾问)

 


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