AI 战略咨询

国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（2025 年 8 月）提出：2027 年新一代智能终端、智能体等应用普及率超 70%，2030 年超 90%，2035 年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。2026年中共中央、国务院印发《关于发展新质生产力的意见》，明确提出全面实施“人工智能+”行动，政策着力点正从单纯的算力基础设施建设转向具体的行业场景应用。修订后的《网络安全法》也在法律层面新增促进AI发展的条款，为顶层设计提供法治保障 。标志着政策层面从“支持发展人工智能”变成“明确普及率指标”，对企业来说不再是“要不要试一试”的问题，而是如何用好、如何提高普及率的问题。

企业面对的挑战

当前看，企业应用AI还性存在这样一个现象，即“用的人很多，用出结果的人很少”。有调查显示： 88% 的企业已在至少一个职能常态化使用 AI；但约三分之二尚未越过试点、进入规模化；39% 的企业在 EBIT 层面观察到实质影响；仅 6% 属于高绩效者。约 46% 的企业已进入规模化阶段，但只有约 9% 获得了显著价值。规模化不等于见效。仅 10.0% 有实质性 AI 支出，79.2% 自评“不适用”。中国广大的工业腰部企业，其实还没真正开始。

总体看，当前AI战略和应用还存在比较普遍的认知偏差，主要有：管理层常将AI转型定义为商业模式的重构，而执行层往往将其理解为“上一套新系统”或“引入几个AI工具”；常常将AI转型交给IT部门或数字化团队独立推进；POC多但量产少，原因是从实验室或单点场景验证到大规模商业化复制之间存在巨大鸿沟。

企业AI实践中的痛点

在AI应用实践中，企业关键痛点一般有：

■  价值说不清、ROI 算不明白：POC（Proof of Concept，概念验证）没有围绕企业真实核心业务痛点，走形为供应商的全功能演示秀，导致上线后效果与预期存在差距。

■  组织上没人真正负责，跨部门推不动：AI 到底归 IT 还是归战略部？只能v部门、业务单元的应用积极性低。

■  场景选错、摊子铺得太大：每个部门都想试一试，但目标模糊、可行性为论证、方案路径未详细设计。

■  合规与安全不敢上线：法务不敢签字，安全部门直接否定

■  人才与能力跟不上：培训做了数轮，员工回去还是不用

■  供应商太多、整合不了：云厂商、算法公司、集成商各说各话

我们能提供什么？

■  AI 战略与顶层设计：明确AI转型的目标、优先级和实施节奏，形成全价值链落地体系

■  场景识别与价值验证：绘制场景机会地图，识别高价值场景，开展POC 设计与验证，开展AI 商业论证与 ROI 建模

■  组织、流程与与运营重塑：在组织、流程、运营等具体场景中，重构适配AI的业务流程、组织架构、运营体系，将AI变革融入日常经营机制，确保执行层面的持续性，实现端到端的AI嵌入、智能自动化、共享服务AI化以职能的AI赋能。

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